智能风电难服中国水土

　　□本刊记者 朱 施智梁/文

　　当风吹动风力发电机时，产生的不只是电能，还有海量的数据。

　　在欧洲，风电整机厂商通过收集这些数据，不仅能够提升投资者的资产回报率，还能反馈到研发和运维领域，为下一代产品的改进和升级提供参考。

　　这些数据，包括风电机组的发电指标、关键零部件的实时运行参数、此前十年的气象资料……以及在这些数据基础综合作出的判断和预测。

　　风机厂商每竖起一台风机，就好像建立了一个小型的数据中心。在北京东三环一座写字楼的办公室里，维斯塔斯(中国)风电技术公司的技术人员在接收全球4500万千瓦装机量的风电机组运行参数，以及来自6000个气象站的数据。这些数据经过筛选与整合后，再通过大型计算机的处理，最后形成可视化的图表，用来指导运维团队的工作。

　　不过，这项高技术含量的产品和服务，在中国推行起来似乎并不顺利。截至今年秋季，大多数维斯塔斯的客户在风机过了质保期之后，并没有续签合同。这意味着他们放弃了维斯塔斯基于智能化平台的运维服务，转而投向更有价格竞争优势的中小运维团队。

　　在中国，金风科技(12.12, 0.01, 0.08%)(002202.SZ，02208.HK)和江阴远景能源科技有限公司(下称远景能源)等富有先见之明的中国风电整机商，也正在进行这方面的尝试，但业务进展未有想象中顺利，原因是它们的客户亦在观望。

　　风电“大数据”

　　智能风机，在中国还是一个新潮的词汇。风电整机厂商通过收集风机和气象数据，能够提供一套从前期选址到后期运维的系统化管理方案，帮助客户尽可能地提升投资期内的收益。现在，相当一部分风机在出厂时，会在叶片和齿轮箱等关键位置安装传感器，通过收集温度和振动等关键数据，来判断风机的运行状况。此外，安装在风机外部的雷达，可以监控风机所在地的气象情况。

　　传感器和雷达收集的数据，将暂时存储在风电场的数据采集器中，然后通过互联网汇总到后台服务器，最终接入超级计算机进行处理。

　　加拿大的Gastops公司，原先为F-22和台风战斗机等军用飞行器的发动机提供轴承检测服务，现在他们将这种技术移植到了风电领域。

　　和飞机的发动机一样，齿轮箱堪称风电机组的心脏，大多数整机商在风机出厂时都会安装针对齿轮箱的传感器。不过和市场上大多数产品不一样，Gastops生产的在线油液金属颗粒检测仪(MetalScan)检测的不是振动，而是金属颗粒的数量。

　　Gastops中国区业务总监李明东告诉《财经》(微信公众号 mycaijing)记者，颗粒检测能比振动检测更早地发现问题，并及时发出预警信号。“只要齿轮箱工作就会出现磨损，磨损就会产生金属颗粒，但只有磨损到一定的程度，才会在振动上体现出来。”

　　通过收集检测数据，运维团队所做的工作不仅是事后应对故障，而是事前预测问题。“可以将问题扼杀在萌芽状态，或者选择恰当的时机排除问题。”维斯塔斯中国服务部总监曾思萌介绍。

　　不过，风电行业的智能化，并非是只关注设备数据的集中