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岩体声发射智能监测设备及矿山安全预报技术
2019-04-29  出处:煤客网  煤客新闻网  煤矿网  来源:网络   人气:0   

分析和进行数据处理。

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附图 岩体声发射智能监测设备整体框图

2.2 技术难点及解决途径
  现场资料的保存是岩体声发射智能监测设备研制的技术难点。常规的资料保存方法是采用软磁盘、硬盘或磁带。但由于井下采场条件复杂恶劣,难以满足这3种资料保存方法的条件。为解决这一问题,我们设计了一种称为RAM盘的记录电路,用半导体作存储媒介,模拟磁盘操作系统,配备专用的小型操作系统。所记录的数据在关机情况下可保存1年以上。这样就完全解决了软磁盘、硬盘和磁带不适用于这一特定环境下的致命弱点。一般可同时保存7次或7个采场的监测资料,存满后会自动提示。通过本设备的输出接口和计算机连接,可将所有保存资料传输给计算机,这样就可克服RAM盘容量有限的不足,从而满足系统设计的要求。

3 矿山安全监测和预报技术

3.1 评价采场岩体稳定性的声发射参数
  理论和实践表明,岩体声发射监测所取的参数应能反映岩体破坏的性质及变化速度。因此,选用事件频率C的增长率Rc来计量是比较合理的。所谓声发射事件率C是指单位时间内声发射事件数,而声发射事件率的增长率Rc是指岩体破坏时声发射事件率的相对增长量,即Rc=(C2-C1)/C1,式中C1、C2分别为岩体破坏前和破坏时的声发射事件率。
3.2 冒顶声发射临界值的确定及冒顶的预测
  在正常情况下,采场冒顶时的声发射参数是难以测到的。本文根据冒顶前监测到的一声发射序列值,建立预测模型,对冒顶时的声发射参数进行预测,得到临界值,从而得到采场冒顶时的声发射临界参数的变化率,并对采场进行冒顶预测。
3.2.1 灰色理论的预测原理
  为计算简便,采用一阶GM模型,即:

dx(1)/dt+a×x(1)=u

  式中:a,u是通过建模来求得的参数,x(1)是原始数据x(0)的累加生成。即假定x(0)是已存在的一组非负原始数据序列,x(0)={x(0)(k)|k=1,2,3,…n}作一次累加,其累加生成序列为x(1)={x(1)(k)|k=1,2,3,…n},满足:

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  根据数据向量Yn和数据矩阵B:

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  按最小二乘法求解1403.gif (94 bytes)

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  建立时间响应函数,即得一阶模型的求解公式:

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  对时间响应函数离散化,得离散化的求解公式:

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其中x(1)(0)=x(0)(1)
  按上式求得的1407.gif (251 bytes)

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