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岩体声发射智能监测设备及矿山安全预报技术
2019-04-29  出处:煤客网  煤客新闻网  煤矿网  来源:网络   人气:0   

仍是预测值的累加生成,尚需还原成预测值1408.gif (256 bytes),其中1409.gif (244 bytes)1410.gif (408 bytes)
  然后,采用后验差检验来验证模型的精度。根据上述理论就可确定声发射临界值。利用该临界值(冒顶判据值),就可以对其它采场进行冒顶预报。
3.2.2 采场冒顶预测
  假定对某一采场顶板进行了一段时间的监测,由这些监测值建立GM预测模型:

1501.gif (733 bytes)

其中1502.gif (573 bytes)
  如果预测的第k个时刻的Rc值接近于冒顶判据值,那么,第k个时刻是顶板冒落的时间。这样,就对采场顶板的冒落进行了比较科学的预报。
3.3 矿山灾害预测
  假如某采场有了5次冒顶,在每次冒顶后仍按既定时间间隔测试声发射参数。这样在5次冒顶中,包括预测值在内共有N个数据组成的原始行为序列:

x(0)={x(0)(k)|k=1,2,3,…N}

  冒顶判据即为灾变阀值(异常值)Z,作灾变映射Z:x(0)

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