评价模型 1 . DEA模型的基本概念和原理 1978年，著名的运筹学家、美国得克萨斯大学教授Charnes、Cooper和Rhodes在“欧洲运筹学杂志”上发表了一篇重要论文“Measuring the efficien2cy of decision making units”(决策单元的有效性度量) ，正式提出了有效性评价的一种新方法：数据包络分析法。 数据包络分析法是在Farell测度基础上以相对效率概念为基础发展起来的一种非参数统计方法，主要用来评价相同类型部分(或者单元)中各个成员间的相对有效性。这样选取的被评价部门或者单元成为决策单元(Decision Making Unit，简记为DMU) ，模型要求决策单元具有相同的投入和产出，例如类型相同的大学、纺织企业等。 DEA的基本思路是将一项活动或一个动态系统看作是该系统在一定范围内，投入一定数量的“生产要素”并产出一定数量的“输出”过程。通过对投入产出数据的整体分析， 得出评价每个DMU综合效率(包括反映投入产出结构的技术效率和总体规模的规模效率)的数量指标，据此确定各个DMU 是否为DEA 有效。从另一个角度来看，DEA方法是采用数学规划方法将每个DMU投影到有效前沿面上，通过比较它们偏离前沿面的程度来评价相对有效性。 DEA 模型主要有三个突出特点： 一是可以处理多输入
