分析其业务信息的能力[3]。
1.2 数据仓库模型及其实施方法
数据仓库的模型主要有雪花模型、星型模型、雪暴模型。就目前而言，大多数数据仓库的集成均采用了星型模型这一主流方案。
建立数据仓库模型的方法有很多，主要两种为CLDS法和信息打包法。传统的数据库建立模型的方法是系统生命周期法（SDLC），而数据仓库则是一种分析型环境，由数据驱动，可以采用与传统数据库建立模型相反的方法（CLDS）。两种方法的特点与区别如表1所示[4]。
表1 SDLC与CLDS方法比较
见表
信息打包法则是专门针对数据仓库的方法。它从用户那里收集事务需求开始，然后分析并将它们模型化，生成数据仓库。信息打包法主要是通过信息打包图来实现，信息打包图是一个公共的、一致的和紧凑的设计和通讯工具。
2 数据仓库在煤矿安全信息管理系统中的应用
2.1 数据仓库模型的建立
到目前为止矿山系统还没有使用数据仓库。其实，许多煤矿都已经积累了足够的，真实的历史数据，利用数据仓库对积累的数据进行统计分析，可以研究过去的经营状况、管理状况，发现和挖掘可以改进的地方、制定计划、为确定发展提供依据。数据仓库的建立是一个复杂的过程，其中关键在于如何将数据由原先面向应用的结构转换为面向分析的多维数据结构。下面以工伤事故管理为例，根据已有的数据，结合矿山的实际情况，利用信息打包法建立工伤事故数据仓库模型。
1） 确定关键性能指标：事故档案、事故
