中国煤炭新闻网

数据仓库在煤矿安全信息管理系统中的应用探讨
2019-04-25  出处:煤客网  煤客新闻网  煤矿网  来源:网络   

分析;

2) 定义维度:时间维、地点维、类型维、人员维、原因维;

3) 定义类别:类别提供一个维的详细信息。在这里,时间维当中设定年、季度、月份、日四个类别;地点维当中设定平顶山煤业集团十二矿类别;并在其中又设定采煤面、掘进面两个类别;类型维中设定死亡、重伤、轻伤、非伤亡四个类别;人员维中暂时设定一般工种与特殊工种两个类别,9 7 3 12 4 8 : 来源:易安网

一般工种中暂时设定采煤工一个类别,特殊工种中暂时设定电钳工、绞车工两个类别;原因维中设定瓦斯爆炸、冒项、突水、火灾、粉尘五个类别。待系统稳定后,维中的类别还可以根据需要进行调整,可以得出工伤事故分析信息。

图1 事故分析信息包图

根据建立的信息包图,按照特定的转换原则将其转换为如图2所示的星型模型图。星型模型是最简单的数据仓库框架,它显示了一种多维分析的结构。星型模型结构的中心是分析的内容,对应一个或者多个事实表;四周是访问的角度,对应的是维表;每一维又可划分为不同的类别。星型结构可以优化数据仓库的查询响应时间,提高查询性能。

2.2 基于数据仓库的MSMIS的体系结构

基于以上分析,构建基于数据仓库的煤矿安全信息管理系统,其基本体系结构如图3所示。

基于数据仓库的煤矿安全信息管理系统的体系结构

在此系统中有一通三防数据管理、安全信息管理、设备数据管理、工伤

 3/4   首页 上一页 1 2 3 4 下一页 尾页

  • 最新文章
  • 热门文章